يجب أن يجعلنا تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) على مدى السنوات الخمس والعشرين الماضية فضوليين للغاية بشأن المستقبل. يتزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وغيره من التقنيات المتطورة في جميع قطاعات الصناعة تقريبًا ، حيث تتطلع معظم الشركات إلى التقنيات الرقمية لتحسين الكفاءة التشغيلية والإنتاجية ، وتعزيز استراتيجيات الصيانة ، وتحسين المرافق للمساعدة في تحقيق استدامة أكبر.
لكن أولاً ، سيتطلب تحقيق كل هذه الأهداف التغلب على الحواجز الثقافية والتنظيمية ، بما في ذلك مقاومة التغيير والقيم والعقليات. يجب أن يأتي التغيير من الداخل ، ويجب إجراء التحسينات بسرعة ، وليس بعد تحسن الاقتصاد. كما أن المهارات المكتسبة ستمنح الشركة ميزة تنافسية.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب معالجة التحديات الأخرى المتعلقة بالبيانات ، مثل جمع البيانات وجودتها ، والبنية التحتية ، واللوائح الحكومية ، وإدارة البيانات.
ومع ذلك ، اعترف 76 بالمائة منهم بأنهم يعملون على توسيع نطاق تبني الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من الآن ، قد لا يكون هناك مخطط لتحويل إثبات المفهوم إلى إنتاج وحجم ، لذلك بالنسبة لمعظم الصناعات ، يصبح الانتقال صراعًا.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الأساسية ، وسير العمل ، ورحلات العملاء ، يمكنه تحسين عملياته اليومية ومهام صنع القرار.
في المهارات الهندسية أيضًا ، أصبحت التحديات الديموغرافية الآن أكثر انتشارًا من أي وقت مضى. كيف تنقل الخبرة والتجربة وسلوك العمل والانضباط والجودة والموثوقية والولاء للجيل القادم من المهندسين؟ في عالم مثالي ، تجلب الحلول الرقمية جيدة التنفيذ فوائد هائلة للشركات ، وسيكون أحدث جيل من المهندسين مواطنين رقميين.
من أجل الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي وتحقيق هدف التحول الرقمي في نهاية المطاف ، يجب أن تكون الخطوة الأولى هي التخطيط بشكل صحيح. يحتاج صانعو السياسات إلى النظر إلى الصورة الكبيرة والبحث عن تحركات سريعة قائمة على القيمة.
