جزء من مصدر البيانات الصناعية الضخمة هو البيانات في مجال الإنتاج والتشغيل ، وجزء كبير هو بيانات الماكينة المتولدة في عملية تشغيل معدات الإنتاج والمنتجات والمعدات المتطورة المنتجة.
والبيانات الكبيرة الحقيقية ليست البيانات ، فالبيانات بعد الوصول إلى الحفظ يمكن القيام به ، والشيء الحقيقي هو التحليل الذكي والقرار الذكي ، من خلال دمج الاثنين على أساس نظام التحليل الذكي الأمثل "الدماغ الصناعي" لتنفيذ القرار الذكي المقابل.
لا يمكن فصل هذا التحليل الذكي واتخاذ القرار عن دعم نظام المعلومات الأصلي ونظام التشغيل الآلي ، ولكن لا يمكن أيضًا فصله عن المعدات المادية والمعدات التي تنتج هذه البيانات. استنادًا إلى بيانات البيئة حيث يتم دمج البيانات ، تم بناء نظام البيانات الضخمة مع التحليل الذكي والقدرة على التحسين على أساس نظام إدارة المعلومات ونظام التشغيل الآلي لتحقيق الغرض من تحسين الجودة وزيادة الكفاءة وتقليل الاستهلاك والسيطرة على المخاطر .
يمكن تقسيم البيانات الصناعية الضخمة إلى ثلاث فئات. جزء واحد هو بيانات إنترنت الأشياء الصناعية ، مثل البيانات الناتجة عن معدات الإنتاج والمنتجات الذكية والمعدات المعقدة على مدار 24 ساعة في اليوم. جزء من بيانات معلومات المؤسسة ، وجزء مهم من البيانات هو البيانات الخارجية عبر السلسلة الصناعية ، بما في ذلك البيانات البيئية للمعدات في عملية التشغيل ، مثل بيانات الأرصاد الجوية والبيانات الجغرافية والبيانات البيئية المقابلة. فقط عندما يتم الجمع بين هذه الأنواع الثلاثة من البيانات يمكن أن يطلق عليها البيانات الصناعية الضخمة.
كيفية استخدام البيانات للقيادة. الأول هو النظر إلى نوع البيانات التي لدينا الآن ، ومن أين أتوا ، وكيفية جمعها إذا لم يكن لدينا ، ما هي خصائص هذه البيانات ، مثل بيانات السلاسل الزمنية ، وبيانات الفضاء الزمني ، والبيانات تم إنشاؤها بواسطة المنتجات الذكية والبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة معدات الإنتاج ، ومقدار البيانات في النهاية. والثاني هو فهم البيانات وكيفية حفظها وإدارتها واستخدامها ، والأهم هو كيفية ضمان جودة البيانات. والثالث هو استخدام أي نوع من النظام ، وما نوع الأدوات التي تضمن تخزين البيانات ، وإدارة البيانات ، ومعالجة البيانات؟ في الوقت نفسه ، فإن كيفية دمج هذه البيانات وربطها لا يقتصر فقط على تحليل وإدارة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة المعدات ، ولكن أيضًا لربط البيانات البيئية المحيطة والبيانات الجغرافية وغيرها من البيانات العابرة للحدود في عملية التحليل.
