مع التقدم في التصوير والتقنية العرض في السنوات الأخيرة ، فإن الفيديو 8K ليس مفهومًا جديدًا. ومع ذلك ، يقتصر على الظروف الذاكرة والشبكة للهواتف الذكية في ذلك الوقت ، لم يكن للفيديو 8K تربة مناسبة للتطبيق على نطاق واسع ، وكان الفيديو 4K لا يزال السائد. لذلك ، لم يفرط Qualcomm في التأكيد على 8K ، وهي وظيفة متقدمة بشكل واضح.
في الوقت الحالي ، فإن نشر شبكة Country 5 G ، سواء من رقم المحطة الأساسية والمستخدمين الصافيين ، لا يعلى عليه في العالم ، استنادًا إلى ميزة نقل الشبكة 5 G الكاملة ، و 8 K فيديو لمجموعة جيدة ، وبث ، وعمل ، وحتى في صناعة الوسائط في المرحلة الحالية ، أصبحت "5 G {4}} K" بمجموعة "ذهبية" قياسية. بموجب هذا الاتجاه العام ، ستساعدنا تقنية كوالكوم المتطورة في الفيديو 5G و 8K على تحقيق تغيير عميق في الحياة الاجتماعية.
أصبح الاقتصاد الرقمي محركًا مهمًا للنمو الاقتصادي. تقنية 5G ، كدعم رئيسي لتطوير الاقتصاد الرقمي ، تسريع التحول الرقمي للمجتمع بأكمله. قامت الصين ببناء شبكة 5G أكبر ومتقدمة تقنياً في العالم ، حيث قامت 1.854 مليون محطة قاعدة 5G في التشغيل ، والتي تغطي جميع المدن وبلدات المقاطعات و 92 في المائة من المدن والبلدات في جميع أنحاء البلاد. تحولت تطوير 5G من بناء الشبكة على نطاق واسع إلى ترويج التطبيق المتسارع. حقق تطبيق 5G اختراقًا من "0 إلى 1" ، وبدأ قفزة من "1 إلى N".
يتسارع تطبيق 5G إلى الصناعة والتعليم والرعاية الطبية والنقل وغيرها من الحقول ، مع أكثر من 20 ، {2}} حالات تطبيق نموذجية ، والتطبيقات واسعة النطاق في المناجم والموانئ وغيرها من الحقول. من خلال تسارع العملية التجارية لـ 5G ، ستزيد 5G من تمكين جميع مناحي الحياة ، ويشكلون علم البيئة المتكاملة 5G المتكاملة ، مما يغير طريقة الإنتاج ، وتحسين حياة الناس ، وخلق قيمة اقتصادية أكبر.
الذكاء الاصطناعى هو أيضا تأثير مباشر على أداء شبكات 5G. بينما أصبحت الهواتف أكثر ذكاءً ، لم تتغير الخوارزميات في قلب الهواتف الذكية منذ التسعينيات. نتيجة لذلك ، تستخدم أنظمة 5G طاقة أكثر من المتوقع وتحقيق معدلات بيانات أقل. يمكن أن يؤدي استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعى مع قدرة التعلم العميق إلى تقليل استهلاك الطاقة وتحسين الأداء. يتم استخدام الذكاء الاصطناعى أيضًا لمعالجة المشكلات المتعلقة بترددات الترددات اللاسلكية المتاحة للإشارات الخلوية لتخفيف الاكتظاظ على نطاق النطاق الترددي.
كما أن زمن الانتقال المنخفض يجعل شبكات 5G مثالية للتطبيقات التي تستفيد من أوقات الاستجابة بشكل أسرع ، مثل الفيديو في الوقت الفعلي الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشغيله. يمكن أن يؤدي استخدام AI/ML في أنظمة 5G أيضًا إلى دفع استجابات الشبكة النشطة ، وإنشاء مجموعات خلوية ديناميكية ، واستخدام البيانات المستفادة لتحسين الكمون والكفاءة والموثوقية.