إن صناعة التصنيع ليست غريبة على الابتكار. على مدار العقد الماضي ، بدأت الثورة الصناعية الرابعة ، حيث جلبت تقنيات جديدة قوية بما في ذلك إنترنت الأشياء ، والتحليلات المتقدمة ، وأتمتة العمليات ، والذكاء الاصطناعي (AI). اليوم ، المصانع ذكية ، متصلة للغاية ، وتركز على البيانات. إنها أكثر كفاءة من أي وقت مضى ، مع العمليات التي يمكن للأشخاص اتخاذ أفضل القرارات بناءً على رؤى تعتمد على البيانات.
ومع ذلك ، هذه القصة لم تنته. في 2 0 24 ، ستقوم شركات التصنيع في تحول آخر في نماذج التشغيل الخاصة بهم. ستؤدي الثورة الصناعية الخامسة (أو الصناعة 5.0) ، التي تؤكد على تعاون الإنسان والآلة البشرية ، شركات التصنيع إلى اتجاه أكثر ذكاءً واستدامة ، مما يتيح للموظفين البشريين العمل بأكثر الطرق فعالية.
خلال السنوات القليلة المقبلة ، سنرى المزيد والمزيد من شركات التصنيع التي تتطلع إلى احتضان الذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنترنت الأشياء. سوف يركزون على اتصال الإنسان والآلة لدفع الاستدامة والكفاءة وأساليب الإنتاج الأكثر مرونة. كما أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أسرع هذا الاتجاه. يتطلع المصنعون بالفعل إلى دمج الابتكارات في مصانعهم لتعزيز الإنتاجية والإيرادات.
ثلاث طرق سوف تقوم AI بتحويل التصنيع
الزيادة السريعة في الاستثمار ليست مفاجئة بالنظر إلى المزايا الواضحة الناتجة عن التقنيات الجديدة ، من تبسيط خط الإنتاج بأكمله إلى تسريع عملية صنع القرار وتعزيز مراقبة الجودة. ومع ذلك ، على الرغم من أن المؤسسات لديها الآن ثروة من أدوات التعلم الآلي وأدوات التعلم الآلي ، إلا أن العديد من قطاعات التصنيع لا تزال مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالطرق التقليدية لمعالجة البيانات والمستندات ، والتقنيات اللامركزية والعمليات المعقدة تشكل تحديات للمؤسسات في هذه الصناعة.
نظرًا لأن الصناعة تتحسن من خلال اعتماد التقنيات الجديدة والأنظمة المتكاملة ، فقد حان الوقت لتقييم ما الذي يعمل بشكل جيد وما يتم إهماله. ارتفاع التكاليف المرتبطة بعدم اليقين اللوجستي وهشاشة توريد المواد الخام الأساسية تخلق صداع لقادة الأعمال. عند الجمع بين هذا مع المعلومات المربكة ، يمكن أن تكون وصفة للكوارث ، بما في ذلك تتبع الملفات وتأخير العملية. أصبح التحول الرقمي مهمًا بشكل متزايد للبقاء على قيد الحياة والازدهار في سوق تنافسي للغاية.
1. تحسين الكفاءة
سوف تنقل الذكاء الاصطناعي المزيد من الوقت للموظفين البشريين. في بعض الوظائف ، يضيع الموظفون ساعات لا حصر لها من إكمال المهام الإدارية التي تدعمها الأنظمة الرقمية بسهولة.
توفر حلول الرقمنة والأتمتة الكثير من الوقت الذي يمكن إعادة توجيهه لدعم العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمؤسسات التصنيع تنفيذ العمليات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى ، وتبسيط مجالات العمل ودمج العمليات التي غالباً ما تعاني من التأخير ، مما يعزز عمليات عالية التكلفة مرتبطة بتوثيق الامتثال لإنشاء دورات عملية أفضل.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعزز القدرة على أتمتة العمليات ، يمكن تكوين أجزاء من عمليات الإنتاج التي تستغرق وقتًا أطول كعمليات تعتمد على القواعد والقرار. هذا يعني أنه في هذه العمليات ، سيتمكن الموظفون من استبدال العمل اليدوي بمساعدة الماكينة. إن تعيين المهام التي تتم إدارتها تقليديًا من قبل العمل الماهر إلى الذكاء الاصطناعي لا يلغي الحاجة إلى الموظفين البشريين. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تعمل كزميل رقمي ، وتحرير المواهب في المنظمة للمهام التي تتطلب الحدس والتدخل والإبداع.
من خلال البيانات الكافية المتاحة للتحليل ، تختلف خطط تنفيذ ودمج التقنيات الجديدة اعتمادًا على مقدار الحجم والتحسينات التي تقررها منظمة معينة. على نطاق أصغر ، يمكن أن يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لإدارة معلومات العملاء وسجل الطلب مركزيًا. على نطاق أوسع ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع معلومات المنتج التي تشمل مئات أو حتى آلاف الأجزاء ، كل منها له معرف فريد خاص به.
مثال آخر هو تحليل البيانات المتعلقة بأداء الموردين ، مما يتيح لمؤسسات التصنيع من فهم أفضل لما يمكن توقعه والاستعداد للمخاطر المحتملة مقدمًا.
يتم أيضًا استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلات التشغيل البيني ، وتمكين أنظمة الكمبيوتر والبرامج من تبادل المعلومات واستخدامها عبر الأنظمة الأساسية. إن السماح بمشاركة البيانات بين البرامج والتقنيات المختلفة سيساعد في تبسيط العملية. من خلال الاستفادة من أتمتة العملية وزيادة سرعة معالجة البيانات ، سيتم تحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات. ستقلل هذه الأنظمة المحسنة من التكاليف مع زيادة قابلية التوسع والمرونة ، مما يتيح مشاركة البيانات المبسطة عبر المؤسسة.
لا يقتصر الأمر على مواكبة اتجاهات التكنولوجيا ، بل يعد أيضًا ضرورة للمصنعين: اتخاذ القرارات الحرجة في الوقت المناسب ، معالجة وظائف عالية التكلفة بشكل فعال ، وتبسيط العمليات ، وضمان دقة وثائق الامتثال ، وتوسيع نطاق الابتكار ، وزيادة العائد على الاستثمار.
2. تقليل الأخطاء
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيقلل من احتمال الخطأ. في حين أن بعض فوائد الذكاء الاصطناعى قد تبدو مشابهة لتلك التي تقدمها تكامل إنترنت الأشياء ، فإن التأثير الحقيقي مختلف تمامًا ويوفر الذكاء الاصطناعى مجموعة واسعة من الفرص.
تركز إنترنت الأشياء على دعم الآلات ودعم الشبكة ، في حين تدعم الذكاء الاصطناعي الوظائف التي تقتصر تقليديا على عالم المسؤولية البشرية والذكاء. على الرغم من أن إنترنت الأشياء يركز على توصيل الكائنات المادية عبر الإنترنت ، فإن الذكاء الاصطناعي يعمل على تنسيق العملية بأكملها وبناء بيانات غير منظمة.
ميزة الذكاء الاصطناعي هي دقتها. لديها القدرة على تحويل حياة الموظفين عن طريق القضاء على التأخير ، وتقليل المهام اليدوية الشاقة ، وتضييق نطاق الأخطاء. الاستفادة من الأدوات الرقمية لنقل البيانات بسلاسة بين وحدات الأعمال لا يزيد من الكفاءة فحسب ، بل يساعد أيضًا في إنشاء مكان عمل أكثر سعادة يجذب ويحتفظ بالمواهب العليا.
3. جذب موهبة جديدة
التكنولوجيا الجديدة ستجذب موهبة جديدة. لا تؤذي فجوة المهارات التكنولوجية فقط الإنتاجية ، ولكن في كثير من الحالات تحد من النمو وتخنق الابتكار. من خلال هذا التطور السريع ، يجب أن تجذب الصناعة التصنيع المواهب اللازمة لمواكبة الأوقات وتدريب الموظفين الحاليين الذين يجب أن يتكيفوا مع هذا التحديث. إذا لم يفعلوا ذلك ، فإنهم يتعرضون لخطر وجود مشاكل في تقديم العقد.
توفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فرصًا للتصنيع لتولي الكفاءة إلى مستويات جديدة وبناء أساس قوي للنمو والابتكار في المستقبل. من إدارة المبيعات وسلسلة التوريد إلى فحوصات الجودة ومراقبة المخزون ، تقوم الذكاء الاصطناعي بتبسيط العمليات المعقدة ، وتوقع المشاكل المحتملة وضمان تقديم المشاريع في الوقت المناسب.
تتماشى المعلومات الدقيقة للغاية التي توفرها مع تطلعات القوى العاملة الشابة وتؤدي إلى تحسين الحياة العملية لكل شخص تقريبًا في الصناعة ، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر استنارة بسرعة. من خلال الجمع بين الحدس البشري وسرعة وحجم تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمصنعين أن يظلوا قادرين على المنافسة ويستمر في النمو في السنوات القادمة.
تعاون فعال بين الذكاء الاصطناعي والبشر
من خلال النظر إلى الذكاء الاصطناعى كوسيلة لتمكين الموظفين وزيادة الإنتاجية ، بدلاً من بديل منخفض التكلفة للمهام ذات القيمة المنخفضة ، سيكون المصنعون قادرين على حل بعض من أصعب التحديات.
مرونة سلسلة التوريد هي مثال جيد. لم تكن القضية بعيدة عن العناوين في السنوات الأخيرة. تذكر جائحة فيروس كورونا ، الجفاف الذي يؤثر على قناة بنما أو الهجمات الأخيرة على الشحن في البحر الأحمر؟
مع وجود حلول الذكاء الاصطناعى الصحيحة ، يمكن لمصنعي القرار البشريون الاستفادة من تحليلات البيانات في الوقت الفعلي والرؤى المستمدة من الذكاء الاصطناعى لدفع قراراتهم. هذا سيساعدهم على توقع صدمات سلسلة التوريد وتخفيفها. تلعب أجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء دورًا رئيسيًا في حالة الاستخدام هذه. إنها تساعد الشركات باستمرار على مراقبة أحداث سلسلة التوريد وإعطاء الإنذار المبكر لأي تأخير أو نقص. في الوقت نفسه ، يمكن للخوارزميات المتقدمة تحليل البيانات التاريخية والحالية ، والتنبؤ بالطلب وتحسين طريقة إدارة الشركات المصنعة لعمليات الإنتاج في الوقت المناسب.
بالإضافة إلى ذلك ، سيساعد تعاون Human-AI أيضًا في حل نقص العمالة المزمن. يستخدم الموظفون البشريون قدرتهم على التكيف ، وأن يكونوا مبدعين وحل المشكلات. يمكن أن تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات سرعة ودقة معالجة المهام. هذا النهج له العديد من الفوائد ، بما في ذلك زيادة الرضا الوظيفي والإنتاجية ، ويمكن أن يقلل من أخطاء الإنتاج الإجمالية.
فائدة أخرى مهمة هي أن استخدام الآلات الذكية يمكن أن يقلل من مخاطر الصحة والسلامة ، حيث يمكن استخدام الروبوتات في البيئات الخطرة أو تحمل المهام الجسدية أو المحفوفة بالمخاطر. الصناعة 5.
بناء العمود الفقري للتكنولوجيا المناسبة
ومع ذلك ، لا يمكن تحقيق العديد من فوائد تعاون الإنسان AI إلا إذا قامت الشركات ببناء أنظمة الإدارة المتكاملة المناسبة والبنية التحتية للتكنولوجيا. هذه العمود الفقري للتكنولوجيا هي الأساس لنجاح صناعات التصنيع والتوزيع الناشئة اليوم.
أولاً ، تم تصميمه ليكون قابلاً للتطوير ومرن ، مما يمكّن المصانع ومراكز التوزيع للتكيف مع الظروف التي تتطلبها. يعمل العمود الفقري كمنصة على مستوى المؤسسة تسهل الرؤية في الوقت الفعلي إلى العمليات مع تسهيل التعاون بين الفرق الفردية. تتخلل الرشاقة والاستجابة للنظام بأكمله ويساعدان على إكمال العمليات الحرجة بسلاسة مع إدارة المهام والجدولة البسيطة.
ستكون الحوسبة السحابية أيضًا عاملًا رئيسيًا في مجال التكنولوجيا ، مما يلغي الحاجة إلى الشركات المصنعة والموزعين للاستثمار في الأجهزة المكثفة لرأس المال. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام موارد تكنولوجيا المعلومات التي تم إنفاقها مسبقًا على الحفاظ على البنية التحتية للبيانات للمشاريع ذات القيمة العليا التي لها فوائد ملموسة من حيث تجربة العملاء أو الإنتاجية التشغيلية أو فعالية التكلفة. تثبت السحابة أيضًا أمرًا بالغ الأهمية في تنفيذ التدابير الأمنية لحماية بيانات المصنع والتوزيع الحساسة.
كما هو الحال مع أي شيء ، لن يكون تعاون Human-AI أكثر فاعلية إذا كان أساسه قويًا. الصناعة 5. 0 لن تقدم سوى المزيد من المزايا لتلك الشركات التي تفهم هذه الحقيقة واتخاذ القرارات التكنولوجية الصحيحة وفقًا لذلك. ستكون هذه الشركات قادرة على تجاوز مدخرات الكفاءة وإلغاء تأمين الابتكارات والتعديلات التي سيواجهها الآخرون من أجل محاكاة. باختصار ، سيكونون قصص نجاح الغد.