الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية هي مباراة مصنوعة في الجنة. فيما يلي نظرة على كيفية مساعدة هذه المجموعة في الوصول إلى آفاق جديدة.
الشكل الحالي
يقوم مستخدمو السحابة بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة اختراع أعمالهم.
فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في السحابة.
لا تزال العيوب الأمنية في مزيج من الذكاء الاصطناعي والسحابة مصدر قلق.
ليس سراً أن الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية قد أحدثوا ثورة تكنولوجية. الآن ، تنضم هاتان القوى بعيدة المدى إلى إعادة تشكيل الأعمال ، وفي نهاية المطاف طوال حياتنا.
يقوم مقدمو الخدمات السحابية بالاستفادة من تقدمهم في الذكاء الاصطناعى لدفع كل شيء من إمكانية التنبؤ بسلسلة التوريد وتوليد الكود ، إلى اكتشاف التهديدات السيبرانية واستجابةها ، وإنتاجية عمل العمل.
تقوم الذكاء الاصطناعي بتسريع اعتماد الحوسبة السحابية ، مع تمكين مقدمي الخدمات السحابية أيضًا من تحسين حلول وخدمات المنصات. معظم حلول الذكاء الاصطناعي هي إما خدمات تقدمها مباشرة من قبل الشركات السحابية أو الحلول التي تم إنشاؤها فوق البنية التحتية السحابية للمؤسسات الفائقة.
يقوم المتبنون السحابيون بتسريع استكشاف واعتماد الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى التي طورتها الشركات الفائقة. يمكن للشركات الموجودة بالفعل في السحابة الوصول بسهولة إلى حلول مستضافة لتطوير واختبار وتنفيذ تطبيقات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
يقفز العديد من مقدمي الخدمات السحابية الفائقة على عربة منظمة العفو الدولية مع مجموعة من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعى الجاهزة ، مثل chatbots والوكلاء الافتراضيين ، والتي يمكن للعملاء تنفيذها لتلبية احتياجات العمل دون الوقت وحساب بناء تلك القدرات في المنزل.
العديد من الفوائد
أثناء استخراج البيانات من البيانات المخزنة في السحابة ، يتيح الذكاء الاصطناعى المتكامل المتكامل عمليات تجارية أكثر مرونة وفعالية وسريعة الاستجابة. يضمن هذا التكامل أن يتم تحسين العمليات باستمرار على أساس البيانات في الوقت الفعلي ، وتبسيط أعباء العمل ، وتحسين تخصيص الموارد ، وتحسين أداء الأعمال الإجمالية.
ستستضيف المؤسسات الموجودة بالفعل في السحابة ، مما يعني أن بيانات العملاء الأساسية والمعاملات الخاصة بها على نظام سحابي ، سهولة الوصول إلى حلول التعلم الآلي وحلول التعلم الآلي. اعتمادًا على الهندسة المعمارية ، يمكن لهذه المؤسسات البدء في تجربة خدمات الذكاء الاصطناعى وتقييمها والاستفادة منها في نهاية المطاف أسرع بكثير من تلك التي لم تبن السحابة.
تراكم الضغط
الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي هي الضغط على البنية التحتية السحابية بأكملها. مع نضوج تقنية Cloud AI ، سيستمر مقدمو الخدمات في طرح الخدمات المصممة لتقليل منحدر الدخول. أصبحت أدوات الأتمتة التي تدعم ترحيل السحابة أكثر تطوراً ، كما أن حلول المنصة التي تمكن المؤسسات من إدارة وتأمينها تتحسن أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم مقدمو الخدمات السحابية العديد من الحوافز والاستثمارات لمساعدة المؤسسات على تخطيط رحلتهم السحابية ، بما في ذلك تعليم ورفع محترفي التكنولوجيا.
اليوم ، يقوم مقدمو الخدمات السحابية الفائقين بطرح مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعى الجاهزة للاستخدام ، مثل استخراج البيانات ، ودردشة الدردشة والوكلاء الافتراضية ، واكتشاف شذوذ البيانات. يمكن للمستخدمين تنفيذ إمكانيات الذكاء الاصطناعى هذه لأن هذا يمكن أن يحل مشاكل العمل بسرعة نسبية وبدون الوقت ونفقات بناء هذه القدرات في المنزل.
عيب محتمل
تشكل متطلبات التكلفة والطاقة الضخمة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة تحديات للحوسبة السحابية لمنظمة العفو الدولية. علاوة على ذلك ، يحتاج العمال إلى أن يكون لديهم مهارات متطورة وفهم شامل لمبادئ الذكاء الاصطناعى الأساسي ومبادئ التشغيل الآلي مثل التفسير والموثوقية والأمن.
مصدر قلق آخر هو أن الوهم والتحيز من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى عواقب غير مقصودة. ومع ذلك ، يمكن تخفيف هذه المشكلات عن طريق نشر التدابير الوقائية المناسبة وممارسات التصميم.
قد يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة السحابية أيضًا إلى فضح معلومات حساسة أو ملكية للأشخاص أو المنظمات غير المصرح لهم. لضمان أمان المعلومات الحساسة ، يجب وضع عناصر تحكم إضافية ومقاييس حماية البيانات في مكانها ، خاصة بالنظر إلى أن مجموعات البيانات الكبيرة جدًا غالبًا ما تكون مطلوبة لتدريب محركات AI بشكل صحيح.
في النهاية ، على الرغم من ذلك ، فإن فوائد الجمع بين Cloud و AI سوف تفوق أي عيوب. بالنسبة لجميع المنظمات تقريبًا ، فإن بناء البنية التحتية الحوسبة اللازمة لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع بمفردها لا يمكن أن يطبق اقتصاديًا ولن يوفر ميزة تنافسية في أسواقها.
انظر إلى المستقبل
ستجعل الذكاء الاصطناعي التطبيقات السحابية أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. بالإضافة إلى هذه الفوائد الأساسية ، يمكن الاستفادة من المرونة والاتساق وقابلية الحوسبة السحابية لإنشاء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعلى نطاق. ستساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تعزيز قابلية الاستهلاك وقابلية النقل عن طريق إخفاء تعقيد البنية التحتية وتبسيط الوصول من خلال طبقات من التجريد لتوفير تجربة موحدة وسمات قابلية النقل عبر مجموعة متنوعة من البيئات.