في السنوات الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة دافعة مهمة لجولة جديدة من الثورة العلمية والتكنولوجية والتحول الصناعي. مع استمرار وتيرة الثورة الصناعية الرابعة في التسارع ، وصل الطلب على الشركات لتحسين الجودة والكفاءة وتسريع عملية التنمية المستدامة إلى ذروة غير مسبوقة ، وظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى يشير إلى نقطة انحراف مهمة للمؤسسات.
ما هي العقبات التي تواجهها شركات التصنيع اليوم في عملية التحول الرقمي؟ ما هي الأولويات والأولويات التي تحتاجها الشركات عند الاستثمار فيها وتقنيات الذكاء الاصطناعي؟
تحسين الكفاءة التشغيلية: أولوية قصوى للتحول الرقمي في التصنيع
الآن ، مع دخول العالم إلى "عصر ما بعد السكر" ، تتشكل خريطة جديدة للتصنيع ببطء. بغض النظر عن مقياس التصنيع ، والجودة وسلسلة التوريد ، مستوى النظام الإيكولوجي ، فإن صناعة التصنيع العالمية في اتجاه "أقوى" وأكثر إبداعًا وأكثر راقية. بالنظر إلى البلاد ، فإن حصة السوق وتأثير التصنيع الصيني ترتفع بشكل مطرد ، كما يتم تشكيل المرتفعات المصنعة مع إمكانية "إنتاجية الجودة الجديدة".
في عملية التقدم بشكل مطرد إلى تنمية عالية الجودة في مختلف الصناعات ، يعد التحول الرقمي بلا شك أحد أهم البرامج والاتجاهات. نظرًا لأن هيكل التكلفة لصناعة التصنيع وصناعة الخدمات مختلفة تمامًا ، بشكل عام ، يمكن أن تمثل التكلفة الإجمالية للمواد الخام والعمالة في صناعة التصنيع 70 ٪ -80 ، لذلك من المهم للغاية تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.
باختصار ، مع التركيز على أمثلة تحويل الذكاء الرقمي الممتاز في مختلف الصناعات ، يمكن للتكنولوجيا الرقمية أن تساعد المؤسسات على توفير وداع لوضع ما بعد الصيانة اليدوي التقليدي وجني الفوائد الضخمة للصيانة الوقائية. بالنسبة للمؤسسات الصناعية ، يختلف التأثير الهامشي لإنتاج ألف من نفس المنتجات تمامًا عن إنتاج مائة ألف ، لذلك من الأهمية بمكان للمؤسسات الحفاظ على تشغيل الجودة عالي الجودة على المدى الطويل.
في الوقت نفسه ، يلعب التحول الرقمي أيضًا دورًا مهمًا في تقليل رأس المال العامل للمؤسسات في الفحص والتخطيط والتنبؤ الدقيق ، والتحسين المركزي. مع تعميق التحول الرقمي ، بمجرد الجمع بين التكنولوجيا الرقمية مع "الأشخاص والآلات والمواد" أو مرافق التطبيقات والعمليات ، يمكن تعززها في النظام لإنشاء المزيد من قيمة إعادة الاستخدام ، وهو أمر نموذجي للغاية في الهندسة الميكانيكية والصناعات الصناعية المنفصلة على نطاق واسع.
رؤى واقتراحات: قم بإنشاء مكتب متوسط رقمي لتنشيط أصول البيانات
التصنيع الصناعي عبارة عن صناعة مكثفة لرأس المال ، ولا بد أن يكون التحول الرقمي مصحوبًا باستثمار ضخم. لذلك ، فإن فهم وضع الاستثمار واتجاه تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات له أهمية مرجعية مهمة للمؤسسات. قال Gong Huiwei إنه من الأفضل للمؤسسات اتباع نموذج التعديل والتطوير التدريجي ، بحيث يمكن لتصميم وتنفيذ عملية نشر التكنولوجيا الرقمية الحصول على تنسيق أفضل للأعمال والموارد.
لتسريع هبوط الذكاء الاصطناعي ، فإن البيانات والمواهب عالية الجودة هي المفتاح
لماذا يحصل الذكاء الاصطناعي على الكثير من الاهتمام؟ الغرض الرئيسي من إدخال الذكاء الاصطناعى من قبل مؤسسات التصنيع هو تقليل التكاليف واستخدام الموارد بعقلانية ، والتي تتوافق أيضًا مع الغرض من تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. لحسن الحظ ، في العديد من الحالات المتطورة ، تهبط الذكاء الاصطناعي والتنظيم الصناعي ببطء في المجال الصناعي ، كما أن معدل الاختراق التقني يزداد تدريجياً ، مما يخلق مسارًا عمليًا للتطبيق الواسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى.
صحيح أنه في عملية الهبوط من الذكاء الاصطناعي وتسريع التكرار ، ستظل المؤسسات تواجه العديد من الصعوبات. من ناحية ، مع التطور السريع لصناعة التصنيع في الصين ، فإن الكمية الكبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة العملية هي واحدة من أكثر الأصول قيمة لتطوير الذكاء الاصطناعي ، ومع ذلك ، قال Gong Huiwei أن البيانات الضخمة ليست قابلة للاستخدام بنسبة 100 ٪ ، وغالبًا ما تؤدي البيانات ذات الجودة المنخفضة إلى حالات مثل "Vertigo" من نماذج اللغة الكبيرة ، وخاصةً لنماذج اللغة AI. بصفتها حجر الزاوية ، تحدد "جودة البيانات" مباشرة دقة نماذج الذكاء الاصطناعى.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمؤسسات التصنيع تطوير وتخطيط خارطة الطريق لحالات استخدام AI و AI للمؤسسات على مستوى عملية البحث والتطوير ، وتخطيط وجدولة الإنتاج ، والمشتريات اللوجستية ، ومؤسسة المعدات الأصلية ، وتتبع الجودة ، وتجهيات ما بعد البيع والتميز التشغيلي ، والتي يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في تحقيق كفاءة التصنيع الذكية والتحسين في مجال الأعمال. في الوقت نفسه ، يعد نقص المواهب والموارد عقبة رئيسية أمام الشركات لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى على المدى القصير أو الطويل. لذلك ، لا تحتاج غالبية مؤسسات التصنيع فقط إلى تقديم خوارزميات تقنية الذكاء الاصطناعي والمواهب الأخرى ذات الصلة من الخارج ، ولكن أيضًا تحتاج إلى إعداد "مكتبة" الموظفين المقابلة من أجل مواجهة تحديات تطبيق الابتكار وتكامل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.