كانت الثورة الصناعية محركًا رئيسيًا للكفاءة في التصنيع الصناعي على مدار القرن الماضي. ومع ذلك ، مع زيادة الرقمنة للمعدات الصناعية وصعود الذكاء الاصطناعي (AI) على أرضية المتجر وأرضية المصنع ، فإننا ندخل ثورة جديدة.
القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي
تقاس الذكاء الاصطناعي من آلة واحدة إلى خط التصنيع بالكامل وسلسلة التوريد. إنها ثورة في التصنيع من خلال توسيع مستوى التفاصيل التي نركز عليها.
الأول هو توصيل المصانع للرؤية. تلعب الذكاء الاصطناعى دورًا في تحديد البيانات المكتسبة وإنشاء توأم رقمي للمصنع. في المرحلة التالية ، يتم استخدام البيانات لتحليل الأسباب والآثار. تتنبأ البيانات أيضًا بما سيحدث عند استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمحاكاة لزيادة الإنتاجية. في المرحلة الثالثة ، يكون هذا التحول أكثر نحو الوظائف المعيارية ، مما يؤدي إلى قيادة العمليات المحسنة ويؤدي إلى أنظمة مستقلة.
الخطوة الأولى هي جمع وفهم البيانات المظلمة. يمكن لمنظمة العفو الدولية بعد ذلك تقييم البيانات وتحليلها لتحسين الكفاءة ، وتقديم تنبؤات مفيدة ، وتقديم رؤى حول كيفية تحسين الجودة والموثوقية.
التعاون بفعالية مع الموظفين
باختصار ، يعمل التعاون على تحسين القيمة التي يجلبها الأشخاص من خلال توسيع نطاق رؤية وسيطرةهم. الناس جزء ضروري من خط الإنتاج القائم على الذكاء الاصطناعي. كما أنه يعزز الناس ويسرع تعلمهم. تطوير "مدربين منظمة العفو الدولية" لتطوير وتحسين القوى العاملة لديهم. العودة إلى التعقيد والتغيير
أحد الاتجاهات الرئيسية التي شوهدت في تطوير الذكاء الاصطناعي هو التحول من الاتساق إلى التباين. في بعض النواحي ، كلما كان خط الإنتاج أكثر بساطة واتساق ، كلما كان ذلك أقل مرونة.
من الجهاز إلى أرضية المصنع إلى سلسلة التوريد
التحليل على مستوى الآلة محدود في النطاق لالتقاط الآثار على مستوى النظام. كلما زاد النظام تعقيدًا ، زاد تضخيم التأثيرات الجهازية عند حدوثها. أصبح من الممكن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتحسين مسار القطع أو التجميع الآلي لمحطة واحدة ، ولكن لتحسين خط الإنتاج بأكمله والترابط بين كل مرحلة.
يمكن أن تمتد هذه الأفكار أيضًا إلى ما وراء المصنع طالما أن لديك حق الوصول إلى البيانات ذات الصلة. يمكن لمنظمة العفو الدولية تحديد الاختناقات في تنفيذ المكونات. على مستوى أعلى ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تقديم تنبؤات حول سلسلة التوريد بأكملها. قد يكون التنبؤ بالأزرق أكثر صعوبة لأنه قد لا يكون لديك ما يكفي من بيانات المورد. ومع ذلك ، فإن الأوقات قادمة عندما يطلب منك عملاؤك معلومات عن خط الإنتاج التفصيلي حتى يتمكنوا من التنبؤ بتسليمك في الوقت المحدد.
العامل البشري: الثقة
هذا يسلط الضوء على حجر الزاوية من الذكاء الاصطناعى: الثقة. لأنه بمجرد إحضار الموظفين البشر إلى الحلقة ، عليك التفكير في الثقة. لأن الذكاء الاصطناعى لا يحسن بالضرورة الكفاءة أو الجودة أو الموثوقية إذا كان الأشخاص الذين يعملون معها لا يثقون في توصياته.
مستقبل الذكاء الصناعي الصناعي
الذكاء الاصطناعي هي تقنية قوية تعزز الأشخاص والمهارات وسير العمل. تتيح الذكاء الاصطناعي إعادة التعقيد والتغير إلى خط الإنتاج دون فقدان فوائد التشغيل الآلي. يمكن لشركات التصنيع تحسين جودة المنتج مع تقليل تكاليف الاختبار والإنتاج.
لقد سهلت الذكاء الاصطناعى أيضًا مستوى أعلى من التعاون بين البشر والآلات. ولا تحتاج إلى التخطيط للاستدامة بشكل منفصل ، لأنه عندما تزيد من الكفاءة وتحسين عملياتك ، فإنك تقلل تلقائيًا من استهلاك الطاقة وغيرها من النفايات.
من المهم أن نلاحظ أن الاتجاهات وتأثير الذكاء الاصطناعي على التصنيع الصناعي سوف تختلف باختلاف المكان الذي تقوم فيه بأعمال تجارية. لا يتعامل كل جزء من العالم مع "نقص العمالة" ، ومشكلة العمل المدربين جيدًا تختلف اختلافًا كبيرًا بين الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا. في حين أن تقنية الذكاء الاصطناعى تتقدم بمعدل مذهل ، إلا أنها يمكن الوصول إليها كل عام.
تحقيقًا لهذه الغاية ، ستلعب البرامج والأدوات دورًا أكبر في مستقبل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن العالم الصناعي يتطلب موثوقية وطويلة الأجل للأدوات. لا يمكننا التغيير كل ستة أشهر. بمرور الوقت ، ستصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وأسهل في الاستخدام.