الصناعة 5. 0 تتجاوز الصناعة 4.
بناء على الصناعة 4. 0
من أجل فهم الصناعة بالكامل 5. 0 ، من الضروري تلخيص نهج وأهداف الصناعة 4. 0.
أولاً ، تهدف الصناعة 4. 0 إلى جلب مستوى عالٍ من الرقمنة إلى صناعة التصنيع. تشمل الوظائف النموذجية ودمج مجموعة واسعة من التقنيات ، بما في ذلك إنترنت الأشياء ، والتوأم الرقمي ، والروبوتات ، والأتمتة ، ومشاركة البيانات ، والتحليلات المعقدة ، وزيادة استخدام AL و ML.
تهدف هذه التقنيات إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة من خلال المحاكاة الافتراضية (مثل التوائم الرقمية لوحدات العمل وخطوط الإنتاج والمصانع) والأتمتة ، مما يقلل من التدخل البشري في العمليات. لهذا النهج في العمل ، يجب أن يكون هناك مستوى عال من التكامل والتواصل بين الآلات والأنظمة. يتيح ذلك عناصر فردية في عمليات التصنيع لاتخاذ القرارات بشكل مستقل ، دون تدخل المشغل البشري.
الصناعة 5. 0 رفع الرهان
الصناعة 5. 0 تعتمد على الصناعة 4. 0 التقنيات ، ولكنها تؤكد التعاون بين البشر والآلات. يقول البعض إن الهدف هو خلق توازن بين الأتمتة واستخدام البصيرة البشرية في العمليات. بمعنى آخر ، يهدف إلى خلق أفضل بيئة في العالم لالتقاط المهام اليومية من العمال من خلال الأتمتة. ومع ذلك ، باستخدام خبرة العمال على خط الإنتاج ، يمكن تحسين العمليات والعمليات وتحسينها في الوقت الفعلي.
لهذه المسألة ، تظهر العديد من الأمثلة من التصنيع وغيرها من الصناعات أنه يمكن دمج الرؤية البشرية لتحسين النتائج. خذ مجال الأرصاد الجوية الحديثة كمثال. على غرار كيفية استخدام صناعة التصنيع إنترنت الأشياء ، والتحليلات ، والنمذجة ، وأكثر من ذلك ، تعتمد التوقعات على جمع كميات هائلة من بيانات الطقس من جميع أنحاء العالم. يتم امتصاص هذه البيانات في نماذج معقدة تنتج تنبؤات.
تستند العديد من العمليات التي تنطوي على الطيران والنقل والخدمات اللوجستية وتخطيط الأحداث والصناعات الأخرى إلى هذه التوقعات. لكن أولئك الذين يبحثون عن حافة تنافسية يستأجرون خبراء الأرصاد الجوية ، الذين يعتنون بإخراج النموذج ويصقلون التوقعات. في بعض الحالات ، قد يقوم خبراء الأرصاد بتوقعات تنبؤات بناءً على ما يعرفونه عن منطقة معينة. في حالات أخرى ، قد يعرفون شيئًا ما فعله النموذج جيدًا أو فقده ، ويقومون بتحسين التنبؤات بناءً على تلك الأفكار.
يمكن للعاملين في مجال تصنيع السيارات الماهرة استخدام خبراتهم للقيام بأشياء مماثلة لتوسيع فوائد أتمتة المصنع.
الجوانب المستدامة للصناعة 5. 0
في سوق اليوم ، يتمتع المنظمون والمساهمين والعملاء جميعهم متطلبات الاستدامة وتطلعاتها. يمكن لشركات صناعة السيارات التي تتبنى استراتيجيات التصنيع الذكية وتنفيذ التقنيات المناسبة معالجة هذه المشكلات مع تحسين العمليات ، وزيادة الإيرادات ، وخفض تكاليف ، وأكثر من ذلك.
للقيام بذلك ، يجب على الشركات المصنعة معالجة الاستدامة بطريقة منسقة ومتكاملة ورسمية ، بدلاً من نهج مخصص غير منسق (وهو أمر شائع جدًا). لذلك ، هناك حاجة إلى تخطيط السيناريو الشامل والتحليل الاستراتيجي ، بدلاً من التركيز على جوانب الاستدامة لعنصر تشغيلي معين (على سبيل المثال ، الحد من النفايات في الإنتاج ، والاقتصاد في استهلاك الوقود ، وما إلى ذلك).
بمجرد أن تكون الاستراتيجية الصحيحة في مكانها ، تلعب التكنولوجيا الذكية. يمكن للمصنعين الأذكياء جمع البيانات ذات الصلة لقياس المعلمات المتعلقة بالاستدامة. يمكن تجميع البيانات وتحليلها ومشاركتها وإبلاغها بجميع أصحاب المصلحة.
تساعد المعلومات الرئيسية المقدمة بهذه الطريقة في إنشاء خط أساس ويمكن استخدامها لتحديد مجالات التحسين. في كلتا الحالتين (على سبيل المثال ، يمكن تحويل التركيز إلى عمليات الاستدامة ورقمنة العمليات) ، حيث يمكن للمصنعين الذين يشرعون على مسار الاستدامة استخدام هذه المعلومات لتحديد حالات الاستخدام والسيناريوهات حيث يمكن أن يكون لها تأثير أكبر ، ثم إعطاء الأولوية لتلك الأشياء.
جوانب الرعاية الاجتماعية للصناعة 5. 0
عندما يتعلق الأمر بالصناعة 5. 0 ، فإن القلق الرئيسي هو الاستدامة. لكن أهداف الصناعة 5. 0 وما يمكن تحقيقه أكثر من ذلك بكثير. كما ذكر أعلاه ، أحد جوانب الصناعة 5. 0 الذي من المتوقع أن يلعب دورًا مهمًا هو تحسين رفاهية العمال.
ومن الأمثلة الرئيسية معالجة سلامة العمال في بيئات التصنيع المعقدة ، بما في ذلك استخدام الأنظمة الآلية والروبوتات.
تقوم بعض الروبوتات بعمل خطير ، بينما يقوم البعض الآخر بمهام يمكن أن تلبس المشغلين البشريين.
عند النظر إلى الروبوتات من منظور الصناعة 4. 0 ، ينصب التركيز على الكفاءة التشغيلية. سيضمن التوأم الرقمي للنظام الآلي التشغيل السلس لوحدة العمل بأكملها أو خط الإنتاج. تساعد المحاكاة أيضًا على ضمان ظروف التشغيل الآمنة.
الصناعة 5. لذلك ، لن تبحث الصناعة 5. مثل هذه الروبوتات التعاونية ، كما يقول البعض ، سوف تضخّم فوائد الأنظمة الآلية من خلال نقل المعرفة التشغيلية للعمال البشريين إلى هذه العملية.