توفر الروبوتات الصناعية الكيانات المادية اللازمة للذكاء المتجسد ، وتمكينهم من الشعور بالتلاعب والتعامل والتحرك في العالم الحقيقي. يوفر نموذج AI Grand "دماغًا" قويًا للروبوتات الصناعية ، مما يتيح لهم الحصول على ذكاء أكثر تقدماً.
على عكس الروبوتات البشرية الشهيرة الحالية ، تم تصميم الروبوتات الصناعية الذكية المجسدة للمشاهد الصناعية وهي أكثر ملاءمة لبيئات الإنتاج الصناعي ، بدلاً من البيئات الطبيعية. البيئة الصناعية هي بيئة بسيطة وبسيطة نسبيًا مع مهام وقيود محددة ، لذلك ليست هناك حاجة لروبوتات بشرية مناسبة للبيئة الطبيعية.
مع تنويع الطلب على السوق والتمييز ، ستدخل صناعة التصنيع عصر "الإنتاج المخصص". غالبًا ما تعتمد خطوط الإنتاج التقليدية على وضع إنتاج ثابت ، وهو أمر يصعب التكيف مع التغييرات. يمكن أن تجعل إضافة النماذج الكبيرة من الذكاء الاصطناعي الروبوتات أكثر مرونة ويمكن أن تعدل تلقائيًا استراتيجيات وعمليات التشغيل وفقًا لمهام الإنتاج المختلفة ، حيث تلعب دورًا مهمًا في التصنيع المرن ، وهو أمر مهم بشكل خاص لمؤسسات التصنيع التي تحتاج إلى إنتاج صغير ومتوسط الحجم.
الروبوتات الصناعية الذكية تتطور خطوة بخطوة
تحتوي مهام الإنتاج المختلفة على بيئات إنتاج مختلفة ، يجب أن يكون لدى الروبوتات الصناعية الذكية المتجسدة درجة عالية من الذكاء ، من أجل أن تكون قادرة على التبديل بمرونة بين مهام الإنتاج والتكيف مع الاحتياجات البيئية المختلفة.
قبل موجة الذكاء الاصطناعي المولدة ، اعتمدت صناعة الروبوت الصناعي عددًا كبيرًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل الكشف عن المواد الواردة ، والكشف عن الأعطال ، وفحص جودة المنتج وغيرها من الروابط ، ولا تزال تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعى التقليدية مثل رؤية الكمبيوتر.
ومع ذلك ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعى التقليدية هي حلول مؤقتة ومنخفضة التكلفة نسبيًا والتي تقتصر على البيانات وقوة الحوسبة. في المستقبل ، مع التطور المستمر للنماذج الكبيرة من الذكاء الاصطناعي ، سيتم استخدامه على نطاق واسع في جميع جوانب الإنتاج الصناعي.
على سبيل المثال ، في مجال التعامل مع تطبيقات المنصة ، يحتاج مدرس العمال فقط إلى الاستفادة من الشاشة ، ويبدأ الروبوت الصناعي في تحريك البضائع تلقائيًا. في غضون بضع دقائق فقط ، تم وضع كومة من الحاويات المختلطة في مكانها المناسب.
في مجال تطبيق الروبوت اللحام ، مع نعمة الإدراك الذكي ، رؤية الماكينة وخوارزمية الذكاء الاصطناعى ، يمكن للروبوتات الصناعية تحديد موقع اللحام بشكل مستقل ، وضبط معلمات اللحام ، وتحقيق تتبع اللحام ، وتحقيق عمليات لحام عالية الجودة وفعالة دون تدخل يدوي طوال العملية.
كآلة ، مع تقدم التكنولوجيا ، لا بد أن يكون التطور الذكي للروبوتات الصناعية تدريجيًا. في المرحلة المبكرة ، سوف تتعايش مع البشر في نفس بيئة الإنتاج لفترة طويلة. مع تطوير التكنولوجيا ، ستصبح درجة الذكاء أعلى وأعلى ، ولن تحتاج مرات أكثر وأكثر إلى التعاون مع الأشخاص لإكمال المهام بشكل مستقل. في المرحلة المتقدمة من التطوير ، سيتم تحقيق "مصنع غير مأهول".
كيفية تحقيق ذكاء الروبوت الصناعي
على الرغم من أن دمج النماذج والروبوتات الكبيرة من الذكاء الاصطناعي لديه آفاق عريضة ، إلا أنه لا يزال يواجه بعض التحديات ، وكيفية السماح للروبوتات الصناعية قريبًا بالقدرة على أداء مهام إنتاج محددة ، أو كيفية نقل المهارات المهنية البشرية إلى الروبوتات الصناعية ، فإن جوهره هو تحقيق "التكيف الذكي المرن" من خلال "تصور البيئة" ، و "التفاعل بين الإنسان والحساس" ".
1. الوعي البيئي
تحتاج الروبوتات الصناعية التقليدية إلى تدخل في البرمجة اليدوية عند تنفيذ المهام ، وأيضًا تبني التدريس اليدوي وطرق أخرى ، في حين يؤكد النموذج الكبير لمنظمة العفو الدولية على أن الروبوت يحسن سلوكه من خلال تصوره وأفعاله عند أداء المهام.
لكي تتفاعل الروبوتات بشكل أفضل مع البيئة ، تحتاج المستشعرات الحالية إلى تحسينها ودمجها أولاً. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد أجهزة الاستشعار البصرية (مثل الكاميرات ، lidar ، إلخ) الروبوتات في تحديد وتحديد موقع الكائنات ؛ تتيح أجهزة استشعار القوة للروبوت أن يشعر صلابة ومقاومة الأشياء ، وبالتالي تجنب الأضرار أو التصادم أثناء المناولة والتجميع.
2. التفاعل بين الإنسان والحاسوب
تتمثل القيمة الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي في تمكين الأشخاص والأجهزة من التفاعل على مستوى اللغة الطبيعية. يمكن للبشر التواصل مع الروبوتات بطرق معتادون عليها ، مثل اللغة الطبيعية ، ولغة الجسد ، والأفعال ، ومظاهرات السلوك ، وما إلى ذلك ، كسر العزلة الدلالية بين البشر والآلات. إنه يحدد طريقة فعالة للتواصل بين الإنسان والآلة ، ويكسر بشكل أساسي حاجز التواصل بين الرجل ، ويغير نموذج التفاعل بين الرجل.
من أجل تحقيق ذلك ، تحتاج الروبوتات الصناعية إلى الحصول على بعض قدرات معالجة اللغة الطبيعية وقدرات التعرف على العاطفة ، بحيث يمكن للروبوت فهم تعليمات المشغل البشري وتفاعلها وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يمكن للروبوتات التواصل مع المشغلين من خلال تقنية التعرف على الصوت ، والحصول على تعليمات المهمة أو التعليقات حول حالة العمل ، وحتى التفاعل من خلال إشارات غير لفظية مثل الإيماءات واللمعانات.
3. تعلم التحسين
من خلال دمج الإدراك والإدراك وقدرات صنع القرار ، ترفع النماذج الكبرى منظمة العفو الدولية الروبوتات من الوحدات التنفيذية ذات الوظيفة الواحدة إلى الأنظمة الذكية ذات قدرات التعلم والتحسين المستقلة.
لتحقيق ذلك ، تحتاج الروبوتات إلى تزويدها مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدم والتعلم العميق. وجمع بيانات التغذية المرتدة باستمرار من البيئة وحد ذاتها ، من خلال هذه الخوارزميات والبيانات ، يمكن للروبوت تحديد مساحة التحسين المحتملة من التجربة التاريخية ، وضبط سلوكها باستمرار ، وتحسين كفاءة العمل.
في الممارسة العملية ، يمكن للمؤسسات جمع ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي من خط الإنتاج من خلال منصة تحليل البيانات الضخمة ، وإجراء تحليل متعمق لسلوك الروبوت ، وتحسين عملية التعلم وقدرتها على صنع القرار.
خاتمة
بشكل عام ، يجعل الجمع بين الذكاء الاصطناعي الروبوتات الصناعية أكثر مرونة واستقلالية في عملية الإنتاج ، ويحسن كفاءة الإنتاج وجودةها ، ويمكن أن يقلل أيضًا من عتبة استخدام الروبوتات الصناعية ، وجعل تطبيقات الروبوت الصناعية أكثر شعبية ، وتحفز مواهب أكثر إبداعًا وابتكارًا للدخول إلى مجال الروبوتات ، والتعرف على صناعة التصنيع إلى مرحلة جديدة من الذكاء والأتمتة.
يعتقد Robot Online أنه من مستوى المؤسسة ، يمكن أن يبدأ من التطبيق العملي لاستكشاف سيناريوهات التطبيق للذكاء المجسد في صناعات محددة ، مثل التصنيع الذكي والمستودعات واللوجستيات والتجميع الدقيق والمجالات الأخرى. في الوقت نفسه ، يتجسد الطيار ونشر الروبوتات الذكية في أقرب وقت ممكن ، وتراكم الخبرة العملية ، وتعزيز التحسين المستمر للتكنولوجيا. من مستوى السلسلة الصناعية ، والأجهزة الذكية ، ومنصة البرمجيات إلى دعم الخدمة والجوانب الأخرى للتطور المشترك ، تعزز تحول الروبوتات الذكية المتجسدة من وظيفة واحدة إلى منصة متعددة الوظائف ، بحيث يمكن أن تتكيف مع مجموعة أوسع من الاحتياجات الصناعية ، وتشكيل نظام إيكولوجي صناعي حول التكنولوجيا الذكية المتجسدة.
يمكن التنبؤ بأن الذكاء المتجسد أصبح القوة الدافعة الرئيسية لإعادة تشكيل النمط التنافسي لصناعة التصنيع العالمية ، مما يجعل تغيير الروبوت من "نشط" إلى "العمل الخاص" ، وتوفير الدعم للترقية الذكية لصناعة الصناعة الصناعية. ربما ، من يستطيع اغتنام الفرصة في هذا المجال ، يمكن أن يكون أول من يكسر اللعبة في صناعة الروبوت.