ظهور Deepseek هو "فرصة ضخمة" بالنسبة لهم ، وليس تهديدًا.
المصدر المفتوح يعني أنه يمكن إتاحة رمز البرمجيات المصدرية بحرية على الويب للتعديل وإعادة التوزيع. على عكس المنافسين مثل Openai ، فإن نموذج Deepseek مفتوح المصدر.
يوضح R1 أن النمو لن تهيمن عليه شركة واحدة - لا يوجد أي أجهزة وبرامج "خندق" في نموذج المصدر المفتوح.
نموذج الاستدلال R1 المفتوح المصدر من Deepseek ، الذي تم إصداره في أواخر الشهر الماضي ، مماثل لأفضل تقنية في الولايات المتحدة وحقق أداءً متطورًا بتكلفة منخفضة ، مما يثير صدمة السوق العالمية.
تمامًا كما هو الحال في أجهزة الكمبيوتر والإنترنت ، فإن انخفاض الأسعار يساعد على دفع التبني العالمي. سوق الذكاء الاصطناعى على مسار نمو مشابه على المدى الطويل.
رقاقة الاستدلال "انفجار"
من خلال تسريع دورة الذكاء الاصطناعى من "مرحلة التدريب" إلى "مرحلة الاستدلال" ، من المحتمل أن تزيد ديبسيك من اعتماد تقنية رقائق الاستدلال الجديدة.
يشير الاستدلال إلى فعل استخدام الذكاء الاصطناعى لاتخاذ تنبؤات أو قرارات بناءً على معلومات جديدة ، بدلاً من "مرحلة التدريب" لنماذج البناء أو التدريب.
يدور تدريب الذكاء الاصطناعي حول إنشاء أداة أو خوارزمية ، والتفكير يدور حول استخدام هذه الأداة في الاستخدام العملي. "
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي الكثير من الحساب ، ولكن يمكن القيام بالتفكير باستخدام رقائق أقل قوة مبرمجة لأداء مجموعة ضيقة من المهام.
يعتقد الكثيرون في الصناعة أنه مع تبني العملاء وإنشاء نموذج Deepseek المصدر المفتوح ، فإنهم يرون زيادة الطلب على رقائق الاستدلال والحوسبة.
لقد أثبت Deepseek أنه يمكن تدريب نماذج المصادر المفتوحة الأصغر على أن تكون قوية ، إن لم تكن أكثر قوة ، من النماذج الاحتمالية الكبيرة في جزء صغير من التكلفة. مع الاستخدام الواسع النطاق للنماذج الوظيفية الصغيرة ، قاموا بتحفيز عصر التفكير.
كما أشار إلى أن الشركة شهدت مؤخرًا مضاعفة من العملاء في جميع أنحاء العالم في تسريع مبادرات الاستدلال الخاصة بها.
الآن تقوم الشركات بتحويل الإنفاق من مجموعات التدريب إلى مجموعات التفكير. نحتاج فقط إلى المزيد والمزيد من قوة الحوسبة لتوسيع نطاق هذه النماذج لملايين المستخدمين.
نظرًا لأن الطلب الإجمالي على الذكاء الاصطناعى ينمو ، سيكون لدى الشركات الأصغر مساحة أكبر للنمو ، وبما أن العالم سيحتاج إلى مزيد من الرموز (وحدات البيانات التي تتم معالجتها من قبل نماذج الذكاء الاصطناعى) ، فإن Nvidia لن تكون قادرة على توفير ما يكفي من الرقائق للجميع ، بحيث يتيح لنا الفرصة للبيع بشكل أكثر عدوانية للسوق.